三大原因让广告主面对网络广告新模式望而却步：①网络广告投放流量越来越贵；②新客获取成本越来越高；③新客转化难，用户活跃度偏低。曾有电商专家表示：获取新客的成本逼近300元，更有资深从业者表示：新客成本是老客成本的8倍。
　　有鉴于此，2014年6月17日，在第三期“2014亿玛智慧营销沙龙”上，来自亿玛、艾瑞、味多美、芒果移动、易通贷、裂帛、知我药妆等近百名资深人士一起探讨获取新客的方法，探讨如何扩大流量基数、整合媒体资源，让新客营销更精准。
　　易通贷COO康文从互联网金融企业如何带动新客角度，分享了经验。金融行业的大数据本身是业务模式，本质是数据处理。未来，互联网金融企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己和客户。

　　------如下是易通贷COO康文演讲实录------
　　康文：大家好，我跟亿玛有多年的合作，我现在说一下易通贷，现在非常热的是互联网金融，06年已经开始在发展，只不过这几年稍微有点热。实际上有多种业态，电商也在做金融，京东、阿里，阿里给他自己内部淘宝店，还有银行也在做。我们易通贷更多的是中介，我们叫金融信息中介，我简单说一下，我们叫做中国领先的互联网投资平台，成立于2011年3月份，快速过，实际我们的模式和现在的P2P不一样，很早就在这个当中理出担保公司和小贷公司，通过互联网方式进行交易管理，这是目前多数的P2P。
　　我们公司在11年公司成立之前已经关注到互联网金融的发展，我们在11年、12年之间做什么，做了一件事，做系统，我们网站在2013年上线，当时做了很多事情，比如第一个引出了会计事务所，5月份扩张，6月份进行系统升级，现在很多行业中，这个模式已经变成胶片了，担保公司、小贷公司已经基本没有了，2月份上线，4月份就正式用这种模式了，4月份也开很多行业先河，我们有信息披露制度，有投资者保护委员会。明天公司会搬到石景山办公区，有一个一百平米的咖啡厅，现在正在装修，设备慢慢都进去了，每个人都会手煮咖啡。
　　我们的商业模式叫产能结合，所有的资金都投入到实体产业，跟现在P2P的模式不太一样，不做个人的，所有的借款都是有抵押的，必须是中小企业住。所有的团队来自于金融行业和互联网行业，都有多年的从业背景，我不到20年，风控都是五年以上的。
　　在11年、12年做了很大的一件事做系统，我一直定位我们是一家互联网公司，在做金融的事情，金融的实质是什么，做数据，所以公司很长时间一直在做数据，做模式，今年之前行业很少有人听说我们，我们在做业务流程，做模式，金融本身做数据，数据就是资产，再说大数据，我上次在亿玛会议当中说了一句，大家都在说大数据，谁有数据，中国移动有吗？分几个阶段，一个采集等等，第一个阶段要建数据的采集机制，我们本身的系统当中，我们在规划系统第一阶段是有的。然后根据我们的业务重构数据，刚才罗总也在说根据产品这些，还包括有一个朋友也在说。第三是建模，我们更多还处在这个阶段，来建立我们的数据模型，刚才味多美的范总说，跟它的客户关系，我们公司有一个专门的部门，叫投资者关系部，了解投资人的喜好，它的行为逻辑，包括留下的痕迹是完完全全不一样的。然后就要根据这个东西提升效率，整个团队不到一百人，到石景山要扩到二百人，所以在提升我们运营效率，大数据来说，易通贷在大数据应用、规划的阶段，现在看看我们处于哪个阶段，然后根据处于的不同阶段来构筑大数据应用，包括亿玛，还有各种各样的传统渠道，可以把整个推广渠道根据它的推广类型，推广的模式，包括它的资源，包括各种的DMP，其实是有差异的，流量其实是千差万别的，这个需要通过大量内容的数据分析来进行优化，亿玛的数据太棒了，跟我们都能够对的上。
　　我本人来说做了互联网很长时间，所有的交易，用户行为，包括用户痕迹，用户浏览，互联网有一个好处，就是每一步都是留下痕迹的，那个痕迹能够说明很多问题。在去年的时候，我们在系统改版的时候，因为当时做了一次业务调整，关于用户注册到底是分五步，还是三步，有人说有一步，这个从我来说不太同意，如果分成五步就设了五个节点，每个节点都说明很多问题。本身我们这个系统在构建的时候，用户数据分了四类，第一个是它的基本信息数据，上网时间，我们是金融性的网站，借款人，银行卡流水等等，分成一个资产级数据。还有改变过往交易数据，因为我们试图简单行业的黑名单，但是发现这个难度有点大，这个只是在我们易通贷，系统上线也有一点多的时间，积累很小的交易数据。还有一个用户行为数据，用户从哪儿来的，从亿玛来的，还是从百度来的，还是通过某种线上活动来的等等，整个在我们的网站浏览多少历史，现在已经在做A、B通道，分成两个通道，来检验每一项的情况。
　　本身的数据是有一定价值的，我们通过这个数据的转化，目前来说我们易通贷已经在开始各类的数据收集以及数据的分析应用，我们对比应用还非常初级，因为本身互联网金融行业时间很短，模式未定，不好说哪一种方式更好，其实我们更多根据电商数据基础。互联昂金融行业最终都会转变为大数据行业，无论金融服务，还是信息服务，用数据说明一切，非常仓促，谢谢大家。