2014年11月20日亿玛智慧峰会在海航大厦万豪酒店举行。此次峰会中，来自大数据应用各个领域的企业代表就“大数据智未来”这一会议主题进行了观点碰撞。该次会议也被业界誉为“大数据智未来”的风向标。与会嘉宾从自己所从事的金融、电商、硬件、移动等领域出发就大数据未来发展的趋势、大数据与行业深度结合等方面进行了专业的论述。
    亿玛公司副总裁罗洪滨表示，大数据对互联网广告产业链的变化，在于让广告业越来越精细化数据运营。“DSP强调的是针对于不同人群，实时进行流量控制和投放控制，另外提供各种各样数据的服务，让我们的数据更加完整、完善，使之内容更加精确。
    ----如下是演讲实录----

    罗洪滨：大家好，大数据精准营销已经讲了很长时间了，我更多讲一下大数据在精准营销最近的一些变化，虽然说大数据营销从12年、13、14年在中国有两年不到，但是我们在中国这块的话，大数据精准营销变化还是非常大的，我简单介绍一下这个变化。
    有很多人对本身的互联网和大数据营销不太清楚，这个我也简单讲一讲传统的广告营销。大家所熟悉的户外广告、电视广告，它也有很多的数据，更多是对品牌和口碑的选择，效果还不能直接进行跟踪，也不能够对投放过程进行实时监控。到了互联网这一块来说的话，我们看到很多变化，它能够实时收集更多数据，我们可以把人的各种属性真正出来，另外跟用户的行为，比如玩信息、看新闻、旅游信息等等，各种各样的行为都能够在我们大数据这块进行收集。第三不单能够知道做什么，而且知道真正关心是哪些商品，关心哪些演出具体的内容等等。这一块来说的话，基于大数据各方面的处理技术，我们提供了一种实现对这些人群的精准定位，针对于不同的广告主，能够推出各种各样的大家不再反感的广告，这是大数据给我们营销方面带来最大的变化，另外它相对于我们传统的模式更强调的是效果的提升和考核。
    大数据的话对我们原来互联网精准营销产生了大的影响，还有对我们产业链带来的影响，大家比较熟悉的方式就是客户，可能大部分都是这种公司进行推送，这是最原始的模式。通过广告公司实现，来进行投放，这块为什么发展成这样的变化，因为本身广告的数据是很难变化的，数据少了没法做到对各行各业用户数据的覆盖。希望更多的人来完成对这个广告精准投放，这个形成了我们整个产业的变化。简单地说，诞生了第一个就是DSP，DSP强调的是针对于不同人群，在实时进行流量控制，还有投放控制，另外提供各种各样数据的服务，弥补我们在精准投放过程中，对媒体、对人群进行估值所缺少的数据，让我们的数据更加完整、完善，使之内容更加精确。他们把原来媒体投放的模式上升到流量开放式的交换平台，让这些流量在不同的数据拥有方，他们来进行更合理的流量评估，从而能够挖掘每个用户，每个流量的价值。
    我再说一下从12年到14年，大数据作互联网的应用越来越精细化，大家都在说形成一个产品的过程，现在这个阶段我们发现很多供应商实际作为一个行业客户化，他们处理大数据能力不是通用的技能，而是针对于某个行业，甚至某个行业的某个真正客户定制化的过程。也就是说大家听到私有化的DSP，后面通过例子来更深刻理解一下。
    现在目前可以看的话，我们原来对于媒体的认知会很少，基本上是都是很简单的方式，根据各种媒体，它有多少流量，点击率是怎样的，更多的人是看这个的，现在来说，会把每一类媒体适合于推送、推放给哪些客户，做了精细化的描述。我们针对于不同电商行业和应用行业等等，他们推广时所希望达到的一个目标，从而可以把这些媒体分真正的客户，真正适合点上行业或者金融行业等等不同的行业，适应这些媒体。有的人说的话，大数据精准做的就是人，但是我们也强调媒体非常重要。我们精细化的这种过程中，不单是哪个媒体好坏，而且是说这个媒体对于哪一类广告是好还是坏。
    另外精细运营，对我们人群也做更精细化的调整。因为大数据这个模式的话，会把所有用户历史的行为，每个人在网上看什么东西，浏览什么东西，在哪些网站注册，哪些东西买过，点击过哪些广告，把这些汇集起来，这些人他的这些特点，我们会根据大数据，针对于特定的广告主，针对于特定的行业，我们对它进行估值。估值以后，我们会计算，如果会给用户展现这个广告，后续的点击和转化是什么，它的那种转化是否能够达成我们广告主所需要的一个目标，而我们现在精细化运营有什么情况，一个我们的客户，他可以在我们平台上设定他的目标，这个目标不同于以往我们认为的按时长付费等等。我们会分析这个广告主人群、商品，如果新的陌生的用户和一个老客的用户，进了他的网站以后，他的表现，他可能形成的一个转化的过程，同时老客户曾经浏览的东西，曾经关注的加入购物车，或者已经购买的商品，如果我再推荐相关的产品，他的表现是怎样的。某一个人就能够给出一个合理价值的评估，从而为我花多少钱去买这个用户流量，这样就提供了非常精准的广告。
    这些数据我认为对于我们已经有很大的帮助，随着不断服务，积累的数据会越来越多。分为电商行业、金融行业、游戏行业。第一我们不断分析每一家广告主，基于这些特点，再看这些人有什么特点，这些人在这个网站停留的时间，以及多长时间访问一次，另外一个我们不断地分析每一个用户，不同的一个用户针对整个网站的对比，一个用户在这一家买一次，一个月买一次定单，一个用户可能一个月三次，我们认为这个价值就会高于普通的价值。针对这个进行对比分析，从而给出这些人对于这一个网站的价值。针对于他曾经看到过的内容，和他曾经所加入购物车收藏的内容，还有购买的内容，还有他根本没有看，来看网站热销的推送更核心的，我们在电商行业更关注用户的行为数据，这个人针对于客户对比的行为分析得到一个价值评估，从而找到最有价值的用户，最合理的时间，推送最合适的商品。
    另外说一下游戏，游戏可能和我们的电商服务不一样，我们不说它们的共同点，只说不同点。我们在做游戏服务的过程中，最难找的是什么，用户我们怎么找用户呢，因为基于大数据，我们可以监控到每天过百亿用户在各个媒体出现的机会，我们知道用户在不同的场合出现的机会，每一个场合我们会打上相应的广告。举个例，用户可能看小说，有看视频的，有的泡社区，我们认为这些人有时间。尤其你的推广，需要这个人有时间，他有时间才会玩游戏。我们认为在这些媒体上是有时间的，还会通过对这个环境分析出来，这个用户是付费用户，最重要的是他会不会为娱乐进行付费，我们发现很多人为学习付费没问题，买东西、食物没问题，但是看一个电子书、娱乐电子书，他都不付费，你推一个游戏可能更不靠谱。我们根据我们每天所监控的操作近百亿的用户展现机会，知道出现的场合，认为经常在这里晃荡的他有时间，而且会付费，这更是我们的服务，来为他做定向的精准，发现用户的成本非常低，存留率非常高。
    另外金融，我们虽然不能够在非常垂直的媒体进行广告投放，但是我知道这些用户在这些媒体上什么时间去访问，也知道他经常关注金融行业相关的知识，那我在一个非金融类的媒体上发现的时候，我可能以非常低的价格展现我们的内容，这个时候对于广告主来说，它的营销成本是非常低的。
    我们服务的客户是非常多的，在DSP上已经服务了这么多客户，包括京东、苏宁等等，还有一些游戏，我也希望亿玛为我们更多的客户提供专业、优质的服务，我的演讲就到这里，谢谢大家。